RaspberryPi Node-REDのインストールと設定

 

山口県長門市にある千畳敷から日本海を望む

さて，前回までRaspberryPiへのOSインストールとSSHおよびVNCツールによる接続方法について学習しました。今回よりローコードツールであるNode-REDのインストール設定に入っていきます。

RaspberryPiで使用するプログラミング言語としては，PythonとNode-REDがポピュラーです。どちらもモジュールを沢山使えるので，コーディング負担が少なくて済むというメリットがあります。

Node-REDはフローを作ることでプログラミングでき，フローの中でjavascriptやHTMLなどの言語も扱えるので，拡張性にも秀い出ています。

プログラミングする過程では，Pythonも活用しないと分析しにくい時もありますので，将来的にはどちらも使っていくことになります。

それでは，学習を開始しましょう。

RaspberryPi OSの設定（日本語，SSH設定）

愛媛県松山観光港でフェリーから夕陽を望む

さて，前回はRaspberryPi OSのインストールとVNCによるＤesktop画面の表示までを行いました。今回は，その続きを行います。

前提としてRaspberryPiは，サーバとしての利用は考えておらず，あくまでもIoTGatewayとしてクライアントの位置づけとします。

従って，セキュリティ対策は，ubuntuサーバのようにＳSL証明書を使ったサーバ対策までは言及しません。あくまでもRaspberryPiからの発呼による利用とします。

それでは，学習を始めます。

RaspberryPi OSのインストールとVNC利用

 

山口県長門市の元乃隅神社（赤い鳥居が有名ね）

さて，Ubuntu(Linux)サーバにおけるApache2のインストールと設定方法について，前回まで学習しました。これでインターネットとサーバ内を繋ぐことができるようになりました。

さて，ここからはIoTデバイスのためのプログラミング環境の構築に入って行きます。IoTデバイスというと温度や湿度等のセンサーがすぐ思いつきますが，ここではそれらを束ねるクライアント機器とデータを収集するサーバのプログラミング開発環境を作っていきます。

ITの世界で今最も注目を浴びる分野はAIです。このAIは，農業AIであったり，生産技術AIであったりとあらゆる分野毎に作って行くことになります。これらを作る過程で最も必要なもの，それは，各々の分野におけるAI学習用データです。

その学習用データを得るには，データを集め分析する仕組みを作る必要があり，そのためのプログラミング環境をIoTデバイス毎に構築していきたいと考えます。

IoTデバイスとしては，サーバ，PC，SBC（シングルボードコンピュータ），センサー等が必要ですが，まずはSBCであるRaspberry Piのプログラミング環境について学習します。